希望之城成功研发、严格验证并精心优化了一款生成式人工智能平台，该平台充分整合了国家癌症中心庞大的肿瘤学数据库与专业诊疗经验。
这款名为 HopeLLM 的应用程序能有效简化新患者注册流程，智能匹配适合的临床试验，根据患者个人病历生成定制化AI应答，同时为研究提取真实世界医疗数据。
HopeLLM 不仅优化了医患双方的就诊体验，更推动突破性研究进程，让更多患者获得世界顶尖的癌症诊疗服务，从而创造更多生命奇迹。
作为全美规模最大、技术最领先的癌症研究与治疗机构之一，希望之城旗下国家医学中心被《美国新闻与世界报道》评为癌症治疗领域全美前五的"最佳医院"。该机构正运用生成式人工智能技术提升运营效能，实现基于 AI 的个性化诊疗，提高临床试验可及性，并助力突破性医学研究。
Simon Nazarian
“在人工智能浪潮下，希望之城等医疗机构正把握转型机遇，重塑医生工作模式，打造更精准、更个性化的医疗服务体系。” 希望之城首席数字技术官兼系统执行副总裁 Simon Nazarian 说道。 希望之城最具突破性的医疗创新成果之一，是这款整合多源 AI 技术的生成式人工智能平台。依托机构自主研发的核心技术与医疗数据库，HopeLLM 能智能化处理新患者建档流程，精准对接临床试验资源，生成与患者病历深度绑定的智能应答，同时为科研工作提取高质量的临床实践数据。
Vijay Trisal
M.D.
希望之城医疗系统首席临床官、Norman& Melinda Payson医学讲席教授 Vijay Trisal 医学博士表示：“HopeLLM 能在瞬息间整合海量医疗数据，彻底打通医患之间的信息壁垒。医生们不再需要埋首于浩如烟海的既往检查与治疗记录，而是能将宝贵时间用于与患者及家属深入探讨治疗方案。当诊疗过程不再被信息检索所困扰，医生们就能在照护病患时创造更多温暖时刻。”
这款划时代的效率工具已应用于希望之城全国临床网络，确保患者无论选择旗下哪家医疗机构，都能享受同等世界级的癌症诊疗服务。2024 年度，希望之城接诊量突破 15 万人次。面对携带 10-20 年跨度的检测报告、诊疗笔记和病史记录的新患者，医生们常常需要牺牲休息时间研读数百页文档——这种传统工作模式严重挤压了宝贵的医患沟通时间。
依托希望之城独家研发的技术与医疗数据库，HopeLLM 实现了三大突破：智能化新患者建档流程、精准化临床试验匹配、个性化医疗应答生成，同时为科研工作提供高质量的真实世界数据提取。
更令人振奋的是，HopeLLM 能实时判定患者临床试验资格，并智能提取关键指标生成标准化研究数据，将传统模式下耗时数小时的病历分析，升级为瞬息可得的 AI 智慧结晶。
“我们构建的绝非零散的技术模块，而是打造了一个学习型医疗系统的核心引擎——在这里，每一次医患互动都将成为推动下一次医学突破的契机。” 希望之城首席人工智能与分析官、系统副总裁 Nasim Eftekhari 介绍道。
自 2017 年起，希望之城持续研发、应用并优化具有挽救生命价值的AI预测模型，这些模型已深度嵌入临床诊疗全流程。这些智能系统能够精准预警脓毒症易感人群、手术并发症等关键风险，为临床医生提供黄金干预时机，显著提升患者生存质量与治疗效果。尤为重要的是，模型不仅输出风险评分，更提供具有临床可解释性的决策依据，清晰阐明各项风险驱动因素，为AI辅助医疗决策构建起负责任的透明化机制。
希望之城在人工智能领域的开拓性实践涵盖：抗肿瘤药物研发、癌症早筛与预防体系、精准诊断技术，以及对癌症演进规律的前沿探索。作为集 AI 研发与应用于一身的医疗先锋机构，希望之城始终致力于通过人工智能实现三重使命：优化患者照护、加速科研转化以及提升医疗系统效能。
HopeLLM 正是这一理念的完美例证，让癌症患者直接受益于 AI 技术革新。传统诊疗中，医患双方常需共同承担病史核实的繁重工作；而如今，HopeLLM 将这一负担从患者肩头卸下，使其能全身心投入更具建设性的治疗讨论，获得真正个性化的医疗方案。这让患者得以专注于生命中最重要的事——战胜疾病。
